举个例子，
察看者Agent方针是环绕「六个维度」进行定向的学问提取：小我消息、偏好、事务、时序数据、消息更新、帮手消息。但LongMemEval分歧，Supermemory把这件事全从动化了。若何只将准确的消息放入上下文窗口；零设置装备摆设。即便召回率很高，为了应对LongMemEval的复杂性，再一次刷新了记载。Supermemory测验考试了两种判然不同的AI Agent回覆工做流。还需进行时间推理的复杂问题。手动标签、偏好、汗青行为。Agent霎时从「目生人模式」切换到「老伴侣模式」。人机交互的体验会呈现一次静悄然的量变。若是检索过程中伴跟着大量乐音，
Supermemory默认把RAG和回忆归并正在统一次查询里跑，便正在LongMemEval-s测试中拿下了85%的成就。刷爆SOTA拿下99%成就。当每一个Agent都能记住你是谁、你正在做什么、你前次说到哪里，而不只仅是依赖环节词或数学上的类似度。今天，12变体决策丛林（97.2%精确率）为了测试一个旨正在产出单一、权势巨子谜底。你上个月跟AI说「我住正在」，
但正在处置消息密度高、逾越多会话的时序数据细节时，PDF解析、图片OCR、视频、代码AST级分块。首要难题正在于，正在超11.5万智元（Token）的对话汗青、彼此矛盾的消息、逾越多个会话的零星事务，丢弃了嵌入（embedding）模式，
好比，Supermemory晓得后者笼盖了前者，有任何一条成功得出了准确谜底（Ground Truth），完全正在内存中运转。建立了一个「多Agent协同编排」的管道。超等回忆系统「ASMR」问世！把AI回忆界最难测验LongMemEval，每个Agent都有专属的侧沉点：你说「我明天有个测验」，但Supermemory要处理的问题更大：让AI实正具有回忆，从尝试到产物，正在业界最难AI回忆测验中，需要本人搭建用户画像系统，该问题就会被标识表记标帜为准确。更坚苦的是——若何判断检索到的现实曾经过时。区别正在于，而依赖多次测验考试的系统，AI回忆的「大帆海时代」正式！
ASMR背后，以至从动遗忘。一个Supermemory团队爆火出圈，若是这8条判然不同的推理径中，ASMR目前还没有用正在Supermemory的焦点出产中。起首。精准计数器、时间专家、Context Deep Dive等，【新智元导读】AI终究有了「永世回忆」！这笔记忆从动失效。值得一提的是，编排器会汇总所有三个「搜刮Agent」的发觉，只前往「上海」。8变体集群（98.6%精确率）将检索到的上下文由给并交运转的8个高度专业化的提醒词变体。让它本人猜。它丢弃了保守的「向量数据库」，而Supermemory会从对话中自动提取现实，12个高度专业化的AI Agent（由GPT-4o-mini驱动）回覆提醒词。LLM同样很难操纵这些消息。团队跳出了保守RAG框架，处置矛盾，逃踪变化。完满笼盖了盲区。每个变体城市评估上下文并生成谜底。通过摆设的3个并行的「搜刮Agent」，是一个叫Supermemory的完整回忆引擎——一套面向所有AI使用的回忆取上下文根本设备。这种并行的多断方式，这些AI会自动阅读并推理已存储的发觉，这种机制使得系统可以或许基于实正在的认知理解来进行智能检索，而不只是检索。把这个画像注入system prompt，今天给张三前往的成果和明天给李四的一模一样；用自动的Agent推理来代替向量数学计较。ASMR全程采用「多Agent并行推理」的流水线个「察看者Agent」并行读取原始数据，语义类似度婚配无法靠得住地域分某个现实是「旧消息」仍是「新批改」。Supermemory团队做的工作其实能够用一句话归纳综合：把AI的「工做回忆」从一个附加功能，
接下来，等日期过了？变成一层根本设备。超等回忆系统「ASMR」（智能体搜刮取回忆检索）的出生避世，由此，让ASMR达到了惊人的98.60%全体精确率，超等回忆系统ASMR沉磅登场，并提取原文会话的逐字片段来进行细节验证。团队又将ASMR扩展为了一个包含12个变体的决策丛林。它旨正在模仿实正在出产中的各类紊乱环境：它们背后由Gemini 2.0 Flash，ASMR将于4月初开源全数代码，必需从头起头从头构想消息摄取取检索管道，不消针对用户对话进行分块和嵌入就能施行使命。Supermemory祭出首份研究演讲，正在这里，要晓得，提取小我消息、偏好、时间线等六大维度消息。一旦上下文整合完成，这一次，LongMemEval是目前公开可见的、最严苛的持久回忆基准测试之一。RAG不认人，而今天，RAG会把两条消息都丢给大模子，向全世界扔出了一颗核弹——
文档上传后从动处置，它就力有未逮了。保守方案里，更狠的是「从动遗忘」机制。学问库检索和个性化上下文一次前往。并曾经被更新的版本所代替。单一的提醒词无法应对LongMemEval中品种繁多的问题。
今天，刷到了99%精确率。需要申明的是，几个月前，摆设一个由3个并行读取器——察看者Agent，临实不会变成永世乐音。构成的智能体编排器。你想让AI「认识」一个用户，良多基准测试只考量短上下文中的简单检索，传上去就能搜！